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Chatbot FAQ Rasa

Découverte des concepts NLU/NLP et conception d’un chatbot médical pour une application de suivi de la grossesse.
Durée du projet: 18 mois

June 10, 2022 Lire

Credit Scoring

Une banque qui accorde des prêts à la consommation souhaite un outil de “scoring crédit” pour calculer la probabilité qu’un client rembourse son crédit en s’appuyant sur des sources de données variées (données comportementales, données provenant d’autres institutions financières, etc.). Cet outil doit aussi intégrer un dashboard interactif pour que les chargés de relation client puissent expliquer de façon la plus transparente possible les décisions d’octroi ou d’un refus de crédit.

March 11, 2022 Lire

Classification d'images

La base de données d’un chenil local s’agrandit de plus en plus et les bénévoles n’ont pas toujours le temps de référencer les images accumulées depuis plusieurs années. Un algorithme capable de classer les images en fonction de la race du chien présent dessus leur permettrait un gain de temps considérable. Ce projet faisait partie de la formation bac+5 Ingénieur Machine Learning. Durée du projet: 60 heures Mes missions: Réaliser un algorithme de détection de la race du chien sur une photo Comparer un réseau CNN manuel à un modèle utilisant le Transfer Learning en termes de temps de traitement et de résultats Données Les bénévoles n’ont pas le temps de réunir les images de leurs pensionnaires.

July 28, 2021 Lire

Suggestion de tags

StackOverflow, célèbre forum lié au développement informatique créé en 2008, comporte aujourd’hui plusieurs millions de questions concernant des milliers de sujets différents. Lors de l’écriture d’une nouvelle question, il est nécessaire d’indiquer jusqu’à 5 tags pour que la question soit correctement catégorisée parmi toutes les rubriques du forum, ce qui peut sembler difficile aux nouveaux utilisateurs. Ce projet faisait partie de la formation bac+5 Ingénieur Machine Learning. | Voir sur Github Durée du projet: 120 heures

May 20, 2021 Lire

Segmentation de clientèle

OLIST, une plateforme de vente en ligne brésilienne, souhaite une segmentation de sa clientèle que l’équipe marketing pourra utiliser lors de campagnes de communications.

April 13, 2021 Lire

Consommation énergétique et émissions de CO2

La ville de Seattle a pour objectif de devenir une ville neutre en carbone d’ici 2050. Pour y parvenir, l’équipe du projet doit étudier les émissions de C02 ainsi que la consommation énergétique des bâtiments non résidentiels. Des enquêtes minutieuses ont déjà été réalisées, mais elles sont coûteuses à obtenir. | Voir sur Github Durée du projet: 100 heures. Missions: Prédire la consommation d’énergie et les émissions de CO2 des bâtiments non résidentiels de Seattle.

March 1, 2021 Lire

Projets Deep Learning

Lors de mon apprentissage des concepts de différents modèles de Deep Learning j’ai eu l’occasion de les implémenter dans diverses études de cas dont certaines, plus concrêtes, ont retenues mon attention. 1. Diminution du taux d’attrition d’une banque Une banque a remarqué une hausse de son taux d’attrition et souhaite donc identifier le segment de sa clientèle le plus susceptible de partir vers la concurrence pour lancer une campagne marketing ciblée.

July 2, 2020 Lire